私が経営する薬局の拡大戦略を、AIを担当ごとに分けて立ててみました。
結論から書くと、分析で分かったのは「いま考えている施策をすべて足しても、1年で目標の枚数には届かない見込み」ということです。
そこで、施策を増やす前に、目標の置き方から見直す方向で考えています。
この記事では、現状分析から方向性が出るまでの流れと、AIにどこまで任せ、どこを人が決めたのかを書きます。
なぜ、分析から始めたのか
私が経営する薬局は、2026年9月の時点で売上が減少傾向にあります。
処方箋枚数は、直近12か月の合計が、その前の12か月より約13％少なくなっています。
以前の記事では前年比約15％減と書きましたが、この記事では直近12か月の合計で比べています。
月ごとの実数は公開しません。
私の目的は、優先順位の順に、
①処方箋枚数を増やすこと、
②有能な人材を確保すること、
③社会貢献です。
目標は、1年後に月間の処方箋枚数を直近の平均より約2割強増やし、パート薬剤師を追加で1名採用することに置きました。
使えるのは、広告費などの予算が月0円、私の時間が週8時間です。
この条件では、思いつきで施策を並べても続きません。
先に現状をそろえ、目標との差を数字で見てから施策を選ぶことにしました。
現状分析で分かったこと
まず、公式サイト、Googleビジネスプロフィール、LINE、Instagram、X、YouTubeの役割を整理しました。
数字は2026年11月中旬に確認したものです。
公式サイトは、検索結果からのクリックが約530回、表示が約3.6万回でした（2026年7月末から10月末の約3か月）。
Googleビジネスプロフィールは、先月の閲覧が454人で、口コミは1件です。
LINEの友だちは67人、Instagramのフォロワーは57人、Xは5人、YouTubeの登録者は7人でした。
ここから読み取れるのは、新しい患者さんの入口として実際に動いているのは、公式サイトとGoogleの検索まわりだということです。
SNSは、発信の量に対して見られている人数が少ない状態でした。
患者さん個人のアカウントをフォローして増やす方法は、私が患者さんの立場なら嫌だと感じるため取りません。
そのためSNSは「フォロワーを伸ばす場」ではなく、「公式サイトやGoogleで見た人の安心を補う場」と位置づけ直すのが現実的だと考えました。
もう一つ気づいたのは、薬の使い方を解説した投稿に、薬剤師が確認したことが分かる表記がなかったことです。
私は薬剤師の資格を持たないため、医療判断に関わる発信は薬剤師の確認を前提にし、効能は断定しない形に直す必要があります。毎回記事を書くたびに薬剤師さんに確認してもらっていましたが、その表記がありませんでした。
薬局の広告は薬機法の規制の対象にもなるため、ここは先に直す点として挙げました。
担当を分け、モデルを難易度で使い分けた
戦略づくりでは、AIに役割を割り当てました。
担当は、現状分析、競合調査、処方箋獲得、求人獲得、媒体別の広報、そして全体を見る統括の6つです。
担当は、互いの成果を見ずに、共通の資料だけを前提に作業します。
前の担当の考えに引きずられず、別々の見方が出るようにするためです。
共通の資料には、事業の概要、媒体の数字、制約と方針をまとめ、「確認済み」と「未確認」を区別して書きました。
使うAIのモデルは、難易度で使い分けました。
原則として、調べて整理する担当や文案づくりには軽めのモデルを、
戦略を組み立てる担当と全体を検査する統括には上位のモデルを使います。
使用量を抑えるためでもあります。
数字の集計や表記ゆれの確認のような機械的な作業は、AIに読ませず、スクリプトで一括処理しました。
全体を見る担当が見つけたこと
担当を分けて良かったのは、統括の担当が、各案の食い違いを見つけてくれたことです。
主なものは3つありました。
1つ目は、前提のずれです。処方箋獲得の案は、月間の枚数が確定する前に作られていて、「枚数は未確認」という前提のまま書かれていました。
確定した数字で、必要な増加量を計算し直しました。
2つ目は、予算です。
求人の案に、有料の求人媒体を使う案が入っていました。
予算は月0円なので、これは削りました。
3つ目は、時間です。
各担当が「週にどれだけ時間がかかるか」を別々に書いていて、足すと私の使える週8時間を超えていました。
立ち上げ期は順番をずらして収め直しました。
なお、競合調査では、薬局のポータルサイトの多くが取得できず、営業時間や評価が空欄のままの店が多く出ました。
そこで、Googleマップに載っていた範囲で営業時間や口コミ件数を補い、近隣の薬局と比べました。
掲載の範囲では、近隣の多くが夕方18時ごろまで、土曜は13時ごろまで開いていました。
当薬局は平日17時30分、土曜12時30分までです。
夕方の営業時間は、差が出やすい点だとは思いますが、17時以降に来局が減る現状もあり、効果は低いと考えています。
分析から出た方向性
統括がまとめた判定は次のとおりです。
まず、目標との差です。
1年後の目標には、月あたり約2割強の上積みが必要です。
一方、考えている施策を全部足したときに増える見込みは、AIの見積もりで約4％から14％でした。
この見積もりは、1人あたりの処方箋枚数など、確認できていない前提を含む推測です。
それでも、現行の施策だけでは1年で目標に届かない可能性が高いと見ています。
次に、特定の医療機関への依存度の高さです。
応需元が偏っている構造は、その比率を下げようとすると、ほかの応需元を今の約2倍にする必要があります。
1年で比率だけを動かすのは難しく、比率は結果として見て、まず「それ以外の枚数」を直接追うほうが現実的です。
そこで、いま検討している方向は、目標を段階に分けることです。
6か月で減少を止め、12か月で前年の水準まで戻し、当初の目標は2年目の目標にします。
施策の優先順位は、応需元別・月別の集計、パート薬剤師の採用、公式サイトとGoogleビジネスプロフィールの整備、在宅の紹介元の開拓の順で考えています。
なお、これは現時点の案で、実行しながら数字で見直します。
AIに任せたこと、任せなかったこと
AIに任せたのは、調べること、整理すること、計算すること、そして案どうしの矛盾を探すことです。
任せなかったのは、次の判断です。
目標をどう置くか。
法令に関わる判断（広告の可否は、保健所や薬剤師に確認します）。そして現場の人手です。
実際の上限は私の週8時間ではなく、常勤の薬剤師1名の時間にあるため、この点はAIの案をそのまま採らず、順番を調整しました。
小さな会社がAIを使うときのまとめ
今回やってみて、小規模な事業者がAIを使うときのポイントを4つに整理しました。
1つ目は、予算や時間などの制約を、最初に共通の資料として渡すこと。
2つ目は、担当を分けて、前提の資料だけで作業させること。
3つ目は、事実と推測を区別して書かせること。
4つ目は、最後に全体を見る担当を置き、矛盾を検査させることです。
なお、この戦略の効果は、これから数字で確かめます。結果が出たら、改めて書きます。
今回は自社の戦略立案にAiを活用してみましたが、範囲を限定することで全体が見渡せるという手ごたえを感じました。
私が普段お手伝いしている経営の相談でも、考え方は同じです。
目標と現状の数字を並べ、差を見てから施策を選びます。経営相談や顧問契約の内容は、サイトの案内ページをご覧ください。
コメント